瘟疫古老到可以和人類文明并行。有人說,，與歷史上若干次傳染病相比,，這是第一次發(fā)生在移動互聯網背景下的疫情,。
萬物互聯的確是我們的時代特征,。
平時,，它就深度嵌入了生活日常,、社交和各種資源的流通交匯,。在戰(zhàn)時狀態(tài),，這一特征尤其明顯。
2003年非典時,，阿里巴巴還是一家只面向企業(yè)的互聯網公司,。非典期間，阿里巴巴的員工們,，于隔離期間發(fā)展出淘寶,。
17年過去,，它的確改變了我們。如果沒有熟悉的各種網購,，普遍使用的各種群,、小程序和社交網絡，我們很難在物理封閉的狀態(tài)下,，迅速聯通線上空間,，保障很多人的物資供應。
如果沒有多年來延伸到城市各個角落的物流配送網絡,，一座特大城市又怎能在外停交通,、內封小區(qū)多日后，仍在流動毛細血管,。
它前所未有地撐開了信息的透明度,。關于疫情的發(fā)展、防控,、救治信息能以最快速度傳導到個體,，形成防控合力。同時,，萬物互聯,，打通了信息渠道，物資流轉節(jié)約了時間,，提升了使用效率,。
疫情之前，大數據,、人工智能和區(qū)塊鏈還是前沿技術,。假如大數據和區(qū)塊鏈技術跑得更快一點，疫情當中,，疑似人群的識別,、分類和管理,，技術的支撐力度也許就更大,。
南京剛上線“釘釘社區(qū)群防群控”，用以在小區(qū)中識別有癥狀人群,，并進行大數據處理,。杭州剛用上疫情刷臉平臺，用于疫后復工中識別重點人群,。這些系統(tǒng),，大多是在疫情之下緊急研發(fā)和搭建。
理論上,，信息技術對人的排查,、識別和追蹤,，肯定比手動要快，也要準確,。信息技術對各類人群數據的處理,、分析，也比人工高效得多,。
很遺憾的是,，目前互聯網技術起到的作用，還沒有達到我們預期,。
可以預見,，不管是疫情依然嚴峻的當下，還是疫情緩解乃至疫祛之后的復工復產階段,，巨大基數的群防群控都將是我們生活中的主題,。一段時間內，人與人之間,，可能還需要保持一定物理距離,。
這個距離，需要互聯網技術的更多神通,，來幫助人們掌握主動權,。
來源：長江日報
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